5 Jan 2021

Vollzeit Lead Data Scientist (all genders)

Zühlke Engineering GmbH – Posted by susijobAnywhere

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Jobbeschreibung

Zühlke – Empowering Ideas.
Wir sind überzeugt, dass Innovationen und technologischer Fortschritt unsere Wirtschaft und Gesellschaft positiv verändern können. Gemeinsam mit unseren Kunden arbeiten wir tagtäglich an nachhaltigen Lösungen für die Zukunft.

Zühlke ist ein weltweit tätiger Innovationsdienstleister. Wir kreieren neue Ideen und Geschäftsmodelle für unsere Kunden. Auf Basis neuester Technologien erschaffen und transformieren wir Dienstleistungen und Produkte – von der initialen Vision über die Entwicklung, die Produktion und die Auslieferung bis hin zum Betrieb.

Mit einem Erfahrungsschatz aus mehr als 10 000 Projekten in der Software- und Produktentwicklung erarbeitet Zühlke gemeinsam mit den Kunden zukunftsfähige Lösungen in unterschiedlichsten Branchen.

Du machst aus den Daten unserer Kunden digitales Gold.

Lead Data Scientist (all genders)

Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Stuttgart
100%
Festanstellung

Welche Aufgaben erwarten dich?
• In deiner beratenden Funktion entwickelst du für und mit unseren Kunden neue Algorithmen, verschaffst ihnen neue Erkenntnisse aus ihren Daten und eröffnest so den Weg in datengetriebene Geschäftsmodelle. Du begleitest sie dabei von der Idee über die maßgeschneiderte Lösung bis hin zum Betrieb/Weiterentwicklung.
• Du bist in deinem Spezialgebiet zentraler Ansprechpartner und konzipierst Lösungen zusammen mit einem interdisziplinären Team von Domänen-Experten und Data-Engineers. 
• Deine Tätigkeit als Experte bei Zühlke ist vielfältig – das reicht von der Datenexploration und Feature Engineering, der zur Auswahl geeigneter statistischer Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen, bis hin zur Umsetzung als Prototyp.
• Du bist ein wichtiger Experte für Datenanalyseverfahren, bist bei der Dienstleistungsentwicklung von Zühlke aktiv, positionierst unser Angebot auf dem Markt (Pre-Sales) und erarbeitest Offerten. Darüber hinaus kennst du Trends im Markt und hast aktuelle Entwicklungen stets im Auge.
• Du fügst dich ein in unser Data-Science-Team aus hervorragenden Experten für verschiedene Fachrichtungen und diskutierst Lösungsansätze auch im Team.

Was solltest du mitbringen?
• Du hast einschlägige Erfahrung in der Projektarbeit im Bereich Datenanalysen und Machine Learning und kennst dich bei der Auswahl von State-of-the-Art-Analyseverfahren aus. Ein Plus wäre Erfahrung im Medical oder Finance Umfeld. 
• Du fühlst dich in der Cloud und on-premise «zuhause» und kannst die für den Kunden optimale Lösung auf Azure oder AWS entwerfen und umsetzen. 
• Du verfügst über Programmiererfahrung mit den gängigen Tools, wie Python mit Pandas, SciKit, Tensorflow, PyTorch, etc. 
• Zu deinem breiten Grundlagenwissen über Data Engineering, Modellierung und Datenanalyse hast du tiefes Fachwissen in einem der folgenden Bereiche: 
• Statistik, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung, 
• Machine Learning mit Deep Learning, unsupervised-Methoden, Trainingsstrategien, Datenaugmentierung etc. oder
• Natural Language Processing, Embeddings, Transformer allgemein.
• Du bist ein kundenorientierter Teamplayer, der sich für Innovation und Agilität begeistert. Du arbeitest selbstorganisiert und kundenorientiert, von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. 
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse setzen wir voraus. 

Unser Angebot:
Zühlke unterstützt deinen Erfolg mit einer einzigartigen Unternehmenskultur, für die wir als einer der besten Arbeitgeber Deutschlands ausgezeichnet wurden. Es ist uns wichtig, dass wir dich durch kontinuierliche, hochwertige Weiterbildungen fördern. Wir sind interdisziplinär ausgerichtet, tauschen uns regelmäßig aus und lernen voneinander – hier spürst du, dass wir offen miteinander kommunizieren, uns selbst ehrlich einschätzen und gerne im Team arbeiten. Dazu bieten wir ein attraktives Leistungs­paket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag das Beste zu geben!

Lass dich vom Zühlke Spirit anstecken und lies unsere Success Stories aus den Projekten. 

How to Apply

Link zum Stellenangebot

Job Categories: Administration. Job Types: Vollzeit.

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